DocsBot

主な機能

• 企業のナレッジを基に、出典付きで顧客や従業員の質問に回答。100以上の言語に対応
• Webサイト上の会話、電話サポート、受付、見込み客の選別に使える音声エージェント（ベータ版）。Twilioの電話番号、またはSIP/PSTNを介した既存の通信事業者を利用可能
• ネイティブのリアルタイム音声機能は、割り込みや言語の変更に対応し、選択したツールを使用。見込み客情報を取得し、設定したスケジュールに従って担当者に転送
• AI Actionsで会話をライブ検索、見込み客情報の取得、チケット作成、設定済みの顧客・従業員向けワークフローにつなげられる
• Skill Builderは文章で説明したワークフローを、再利用可能な手順と実行可能なアクションに変換。テスト、認証情報の保護、アクセス範囲の制御に対応
• Stripeの請求アクションで、認証済み顧客の請求書やサブスクリプションを検索し、ポータルリンクを案内。許可された返金や解約にも対応
• チャット内でCalendly、Cal.com、TidyCalの予約フローを提供。利用可能な場合は顧客情報をあらかじめ入力
• リモートMCPサーバーの選択したツールに接続し、ZapierやWebhookのワークフローを起動。会話の文脈に合ったアクションボタンも追加可能
• Webサイト、文書、クラウドファイル、サポートチケット、YouTubeの文字起こし、音声・動画を取り込み。対応する情報源の更新や、SkillsによるScribe・コードリポジトリのライブ検索が可能
• 高度な文書解析で表、数式、スキャンされた文字、画像を保持し、より豊かな検索を実現。追加のAIクレジットを消費
• Help Scoutでの担当者支援と設定可能なヘルプデスクへの引き継ぎにより、人間のサポートチームが会話を継続できる
• Deep Researchは社内ナレッジ、任意のライブWeb検索、Code Interpreterを組み合わせ、出典付きのレポートやデータ分析を提供
• 会話ログ、要約、フィードバック、話題・感情のレポートで、回答の弱点や不足するドキュメントを特定。利用可否はプランによって異なる
• AIモデルを選択し、非公開アクセス、ブランド表示、情報源タグ、チーム権限を管理。高度な設定はプランによって異なる
• Operator（ベータ版）またはAdmin MCPを介した外部エージェントで、ボットや情報源の管理、弱い回答の調査、承認済みの改善を実行

適した用途

連携

Slack, ワークフロー連携を介したMicrosoft Teams, WordPress, Help Scout（担当者支援と引き継ぎ）, Zendesk、Intercom、Freshdesk、Gorgias、HubSpot、LiveChat、Zoho（ウィジェットからの引き継ぎ）, Stripe（認証済み顧客に限定した請求関連アクション）, Calendly、Cal.com、TidyCal（予約フロー）, Zapier, Make, Pabbly Connect, WebhookとカスタムAPI, リモートMCPサーバー, TwilioとSIP/PSTN

ナレッジの情報源

Webサイト、個別URL、URLリスト、XMLサイトマップ、RSSフィード, WordPressのXMLエクスポート, PDF、Office文書、Markdown、HTML、プレーンテキスト、CSV/TSV、メールファイル、ZIPアーカイブ、画像、字幕, YouTube動画と再生リスト、アップロードした音声・動画の文字起こし, 手動登録のQ&Aと構造化された生データCSV, Notion、Confluence、Zendesk Guide, Google Docs、Sheets、Slidesを含むGoogle Drive, SharePoint、Dropbox Personal/Business、Box（ベータ版）, Help Scout、Freshdesk、Zoho Desk、Zendesk、FreeScoutのチケット履歴, SalesforceのケースとTeamwork Deskのチケット（ベータ版）, ライブ検索Skillsを通じたScribeのページと手順, ライブのコード閲覧Skillsを通じたGitHubとBitbucket Cloud（ベータ版）

言語

異なる言語の質問と情報源にも対応する、100以上の言語でのテキスト回答, 言語切り替えができる多言語音声対応

特徴

単一の企業ナレッジベースで、カスタマーサービス、従業員のセルフサービス、ドキュメント検索、調査、音声対応を支援します。DocsBotは出典付きの回答に、設定しやすい請求・予約アクション、カスタムSkills、選択したMCPツールを組み合わせます。既存のヘルプデスクを使い続けながらモデルを選び、会話データを基に回答とワークフローを改善できます。